AI駆動開発の効率化手法
Docs as Code for AI & 並列開発
プロジェクト品質向上と開発効率を飛躍的に高める
2つのアプローチ
2つの革新的アプローチ
📄 Docs as Code for AI
プロジェクトドキュメントをコードと一緒に管理し、
AIがプロジェクトの目的・設計を深く理解することで品質を向上
🚀 並列開発
Git Worktreeを活用して複数のAIエージェントを並列稼働させ、開発効率を大幅に向上
Docs as Code for AI
AIがプロジェクトを深く理解する仕組み
ドキュメントもコードの一部として管理
- 要件定義から実装まで、すべての情報をAIが参照可能に
- プロジェクトの文脈を理解したAIによる高品質な実装
- 一貫性のあるコード生成と設計思想の維持
AI向けドキュメント構造
📁 0.doc/
├── 📁 要件定義/
│ └── 📄 要件定義.md
├── 📁 設計/
│ ├── 📁 基本設計/
│ │ ├── 📄 機能一覧.md
│ │ ├── 📄 画面一覧.md
│ │ ├── 📄 画面遷移図.md (必要に応じて)
│ │ ├── 📄 ユーザーフロー図.md (必要に応じて)
│ │ ├── 📄 業務フロー図.md (必要に応じて)
│ │ └── 📄 デザイン方針.md
│ └── 📁 詳細設計/
│ ├── 📄 技術スタック.md
│ ├── 📄 画面view一覧.md
│ └── 📄 作成ファイル構成.yaml
└── 📁 実装/
├── 📄 コーディング規約.md
└── 📄 タスク管理表.md
実装フロー
①AI向けドキュメント作成
要件定義から実装規約まで、構造化されたドキュメントを準備
②AI設定ファイルの配置
Claude Code → CLAUDE.md
Cursor → cursor rules
③タスク管理表に基づく実装
AIがプロジェクトの全体像を理解した上で、タスクを効率的に実装
並列開発
複数のAIエージェントによる同時開発
Git Worktreeを活用した革新的アプローチ
Agent 1
フロントエンド開発
Agent 2
バックエンド開発
Agent 3
テスト実装
Phantomによる効率化
🔧 Git Worktree管理の簡素化
- 複数のワーキングツリーを簡単に作成・管理
- 同一プロジェクトで複数のAIエージェントが独立して作業
- ブランチ間の切り替えが高速
詳細：Zenn記事 – Claude Code 200k Vibe Coding
⚠️ 課題: 競合の発生
並列駆動時に同じファイルを編集すると競合が発生する可能性があります。
競合を防ぐ仕組みの構築が必要です。
まとめ
🎯 AI駆動開発の未来
Docs as Code for AI
✅ AIがプロジェクトの文脈を深く理解
✅ 一貫性のある高品質なコード生成
✅ ドキュメントとコードの同期
並列開発
✅ 開発速度の大幅な向上
✅ 複数タスクの同時進行
⚠️ 競合管理の仕組みが今後の課題
この2つの手法を組み合わせることで、AI駆動開発の効率と品質を最大化
